参考文献：
[1] 中华人民共和国国务院. 国务院关于印发“十四五”国家应急体系规划的通知[J]. 中华人民共和国国务院公报, 2022(6): 30-48.
[2] 朱海铭, 林广发, 张明锋等. 基于灾害风险普查知识库的台风灾害链知识图谱构建[J/OL]. 灾害学: 2023. http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1097.p.20230802.1805.008.html.
[3] 汪路, 卢莹, 赵海坤. 热带气旋灾害时空特征分析与评估模型构建[J]. 灾害学, 2023, 38(4): 187-194.
[4] 孙熊雄. 基于机器学习的重力式深水网箱受灾风险评估分析研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2020.
[5] 朱婧, 陆逸, 李国平等. 基于县级分辨率的福建省热带气旋灾害风险评估[J]. 灾害学, 2017, 32(3): 204-209.
[6] 魏章进, 马华铃, 唐丹玲. 基于改进熵值法的热带气旋灾害风险趋势评估[J]. 灾害学, 2017, 32(3): 7-11.
[7] 林沛延, 林陪晖, 王俊等. 基于机器学习方法的浙江省热带气旋灾害风险评估和动态风险预报[J]. 自然灾害学报, 2023, 32(4): 13-24.
[8] 包文轩, 宫阿都, 徐澯等. 基于区域灾害系统论的广东省热带气旋灾害风险评估——以“山竹”热带气旋为例[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2023, 59(1): 94-103.
[9] Ming, Y., Wei, Z., Hui, Y., et al. An overview of the China Meteorological Administration tropical cyclone database [J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2014, 31(2): 287-301.
[10] Lu, X. Q., Yu, H., Ying, M., et al. Western North Pacific tropical cyclone database created by the China Meteorological Administration [J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2021, 38(4): 690-699.
[11] 陈国民, 杨梦琪, 张喜平等. 2020年西北太平洋和南海热带气旋预报精度评定[J]. 气象, 2022, 48(04): 516-525.
[12] 王晓霞. 基于多源卫星数据的热带气旋定位方法比较研究[D]. 北京: 国家海洋环境预报中心, 2020.