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基于樟子松树轮晚材最大密度重建的大兴安岭北部7-8月平均气温数据集(1781-2013)


李明启1兰宇2
1中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室,北京1001012广东省气象台,广州510640

DOI:10.3974/geodb.2022.04.02.V1

出版时间:2022年4月

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关键词:

树轮,晚材最大密度,大兴安岭北部,樟子松,温度重建,1781-2013

摘要:

作者于2013年9月在大兴安岭北部呼中国家自然保护区高海拔树线位置(51.79°N,123.08°E, 海拔950 m),采集了28棵树61根樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)树轮样芯(直径10 mm),经干燥、打磨等预处理后,对采集的样芯进行了交叉定年;并最终选取22棵树的39根样芯,运用DENDRO 2003树轮密度分析系统获取其树轮密度数据。选择80年样条函数对每一条树轮晚材最大密度序列进行生长趋势拟合,并用原始序列除以拟合趋势得到每条序列的标准化指数序列,在此基础上将所有序列利用双权重平均法建立了树轮晚材最大密度(MXD)年表;然后与漠河气象站气象数据进行了相关分析,发现MXD年表与该区域7-8月平均气温相关性最高。因此,利用MXD年表重建了1781-2013年大兴安岭北部地区7-8月的平均气温。与1959-2013年观测的数据对比,重建结果的方差解释量为31.1%。数据集包括:(1)采样点的地理位置数据;(2)树轮MXD标准年表;(3)重建的1781-2013年7-8月的平均气温,及11年滑动平均值;(4)39根样芯的树轮晚材最大密度测量值统计特征。数据集存储为.shp和.xlsx格式,由9个数据文件组成,数据量为27.2 KB(压缩为1个文件24 KB)。

基金项目:

科学技术部(2017YFA0603302);

数据引用方式:

李明启, 兰宇. 基于樟子松树轮晚材最大密度重建的大兴安岭北部7-8月平均气温数据集(1781-2013)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.04.02.V1.

参考文献:

[1] Fritts, H. Tree Rings and Climate [M]. London: Academic Press, 1976.
     [2] 孙毓, 王丽丽, 陈津等. 利用兴安落叶松树轮最大晚材密度重建大兴安岭北部5-8月气温变化[J]. 科学通报, 2012, 57(19): 1785-1793.
     

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