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土地利用混合像元多尺度分解实验数据集


葛咏1,2贾远信1,3陈跃红1,3江昱4江东1
1中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京2江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京3中国科学院大学,北京4中国科学院计算技术研究所,

DOI:10.3974/geodb.2016.02.17.V1

出版时间:2016年5月

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关键词:

混合像元,亚像元分解,多尺度,土地利用图,京津冀地区,Remote Sensing

摘要:

超分辨率制图或者亚像元制图被应用于提高混合像元分类结果精度问题,而且可以作为一种获取高空间分辨率土地利用图的参用方法。作者利用2005年京津冀地区1000m分辨率土地利用图数据,通过矢量边界亚像元制图方法(Vectorial Boundary-based Subpixel Mapping, VBSPM),分别采用降尺度因子2-10,得到相应的空间分辨率500m-100m的多尺度(空间分辨率)土地利用图。2005年京津冀地区多尺度土地利用数据集采用中国土地利用分类体系,一级类别为6类(耕地、林地、草地、水域、城乡工矿居民地和未利用土地),二级类别24类的数据实验。根据分类级别的差异,数据集分为两个部分,分别是一级分类体系数据集和二级分类体系数据集。该实验数据集的空间分辨率分别为:100m、111m、125m、143m、167m、200m、250m、333m、500m、1000m。该数据以.tiff格式存储,压缩后的数据量为23.9MB。该数据集的详细研发过程和结果分析已发表在《Remote Sensing》2016年8卷第5期。

基金项目:

国家自然科学基金(41471296);国家科学技术部(2012BAH33B01)

数据引用方式:

葛咏,贾远信,陈跃红,江昱,江东.土地利用混合像元多尺度分解实验数据集[DB/OL].全球变化科学研究数据出版系统,2016.DOI:10.3974/geodb.2016.02.17.V1.

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1 ExperimentDataLandPixelsToSubpixelMaps.rar 24565.41kb 下载
主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆