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2019年第02期
大洋洲
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中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013)


李静1柳钦火1尹高飞1,2仲波1吴善龙1彭菁菁1
1中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室2中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

DOI:10.3974/geodb.2015.01.18.V1

出版时间:2015年6月

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关键词:

叶面积指数,多源数据,中国,东盟

摘要:

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是刻画植被结构和功能的重要参数。采用多种传感器数据(包括Terra/MODIS、Aqua/MODIS、NOAA18/AVHRR、FY3A/VIRR、FY3B/VIRR、FY-3A/MERSI、FY-3B/MERSI),结合DEM和地表分类图,在对遥感数据的质量进行分级基础上,采用神经网络算法,计算LAI,得到中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集。该数据集与黑河上游森林和中游绿洲的LAI实测值相比较,具有明显的一致性。在该区域,本数据集的精度优于同类产品,时空连续性得到明显改善。该数据集采用Sinusoidal Tile Grid分幅,共40景,每景覆盖的经纬度范围为10°x10°。该数据集存储为*.tif 格式,被压缩为19个.zip文件,压缩后的数据量为5.17GB。该数据集的缩放系数为0.01,单位是m2/m2。

基金项目:

数据引用方式:

李静,柳钦火,尹高飞,仲波,吴善龙,彭菁菁.中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013)[DB/OL].全球变化科学研究数据出版系统,2015.DOI:10.3974/geodb.2015.01.18.V1.

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主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆