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2019年第02期
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全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)


陈 军1廖安平1陈利军1张宏伟1何超英1彭 舒1武 昊1张委伟1李 然1郑新燕1梅 洋1陆 苗1鲁 楠1刘吉羽1康 睿1邢华侨1朱 武1,2刘丽芬1,2韩 刚1,2王 京2杨爱玲3孙丽梅3宋 昊3陈卫平4周晓敏4夏 露4蒋红兵5霍 健5张 艳5刘无敌5李雨鲜5翟 亮6桑会勇6
1国家基础地理信息中心2国信司南(北京)地理信息技术有限公司3黑龙江基础地理信息中心4国家测绘局第一航测遥感院5四川省遥感信息测绘院6中国测绘科学研究院

DOI:10.3974/geodb.2014.02.02.V1

出版时间:2014年12月

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关键词:

全球地表覆盖,人造地表,30m分辨率,POK方法,遥感,2010年

摘要:

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于“像元-对象-知识”的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8GB。为便利获取和网络共享,数据集采用分幅方式组织数据文件。分幅规则为在南北纬60°区域内按照5°(纬度) x 6°(经度)分幅, 计674个数据文件组;在北纬60°至80°区域内,按照5°(纬度) x 12°(经度)进行分幅(南极大陆没有包括在内),计76个数据文件组。按奇数6°带的中央经线进行投影。全球数据总计分成750幅,即组成750个数据文件组,每个数据文件组包含了4个数据文件,它们分别是:(1) 实体数据文件(GeoTIFF栅格数据格式),(2)坐标信息文件(TIFF WORD格式),(3)分类基础影像接图表文件,记录分类所用的主要影像每景范围及获取时间的矢量图层文件(Shape file格式)和(4)元数据文件(XML格式)。此外,数据集中包括一个附件数据文件,该文件列出759个数据文件组包括的数据文件名称、对应的地理坐标和分带编码等信息。全球变化科学研究数据出版系统和天地图系统提供开放、公益性下载服务。全文

基金项目:

科技部项目(2013AA122802,2009AA12001,2009AA122003); 国家自然科学基金(41231172)

数据引用方式:

陈 军, 廖安平, 陈利军, 张宏伟, 何超英, 彭 舒, 武 昊, 张委伟, 李 然, 郑新燕, 梅 洋, 陆 苗, 鲁 楠, 刘吉羽, 康 睿, 邢华侨, 朱 武, 刘丽芬, 韩 刚, 王 京, 杨爱玲, 孙丽梅, 宋 昊, 陈卫平, 周晓敏, 夏 露, 蒋红兵, 霍 健, 张 艳, 刘无敌, 李雨鲜, 翟 亮, 桑会勇. 全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2014. https://doi.org/10.3974/geodb.2014.02.02.V1.

陈军, 廖安平, 陈利军等. 全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)的内容与研发[J]. 全球变化数据学报, 2017, 1(2):136-148. DOI: 10.3974/geodp.2017.02.02.

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