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2021年第12期
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黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2020)


胡鉴芳1宫兆宁*1张成1邱华昌1
1首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048

DOI:10.3974/geodb.2022.01.06.V1

出版时间:2022年1月

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关键词:

黄河三角洲,盐沼植被,长时间序列,特征优选算法,1999-2020

摘要:

以盐地碱蓬、芦苇、互花米草为代表的黄河三角洲典型盐沼植被,在维持生物多样性、提供重要栖息地、降低暴雨径流、调节气候等方面提供多种生态服务功能。作者以黄河三角洲河口湿地为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)大数据平台,利用1999-2020年2068景Landsat TM/ETM/OLI、Sentinel-2 MSI光学数据和Sentinel-1 SAR雷达数据,结合盐沼植被的物候季相特征,利用特征优选算法筛选出最佳特征组合,利用随机森林算法进行植被分类,得到黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2000)。该数据集包括:(1)研究区范围数据;(2)1999-2020年13期盐沼植被类型空间分布数据;(3)1999-2020年互花米草、盐地碱蓬、芦苇的分布频率数据;(4)92个调查样点数据;(5)实测光谱数据。其中,栅格数据的空间分辨率为10 m。数据集存储为.shp、.tif和.xlsx格式,一共由64个数据文件组成,数据量为172 MB(压缩为1个文件,31.7 MB)。

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2017YFC0505900)

数据引用方式:

胡鉴芳, 宫兆宁*, 张成, 邱华昌. 黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.01.06.V1.

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