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京津冀城市群分区县PM2.5浓度及其影响因素数据集(2014)


刘海猛1方创琳1
1中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2018.07.13.V1

出版时间:2018年11月

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关键词:

大气污染,PM2.5,京津冀城市群

摘要:

以京津冀城市群为研究区,基于大气成分分析组织(Atmospheric Composition Analysis Group)2014年的PM2.5平均浓度模拟数据(0.01° x 0.01°)、79个站点PM2.5浓度逐日实测数据、160个站点逐月气象数据、MODIS NDVI、DMSP/OLS稳定夜间灯光数据、2015年中国县域统计年鉴(县市卷)、京津冀13个城市的统计年鉴等基础数据,研究了京津冀城市群分区县PM2.5浓度的空间分布及其影响因素,得到京津冀城市群分区县PM2.5浓度及其影响因素数据集(2014)。数据分析结果表明,京津冀城市群PM2.5浓度空间上呈东南高、西北低的特点。年均风速、年均气温、人口密度、地形起伏度、第二产业占比、能源消费、植被覆盖度等对本地大气污染具有显著贡献。该数据集包括:(1)2014年每月京津冀13个城市的PM2.5浓度数据;(2)2014年京津冀城市群202个区县PM2.5年平均浓度和影响因素数据(包括年降水量、年均气温、年均风速、年均相对湿度、植被覆盖度、海拔高度、地形起伏度等自然因素,人均GDP、人口密度、能源消费、第二产业占比等人文因素)。数据集存储为.shp、.xlsx格式,由9个文件组成,数据量为5.43 MB(压缩为1个文件,3.43 MB)。该数据集的分析研究成果发表在《地理学报》2018年73卷第1期。

基金项目:

国家自然科学基金项目(41590842, 41801164)

数据引用方式:

刘海猛, 方创琳. 京津冀城市群分区县PM2.5浓度及其影响因素数据集(2014)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2018. https://doi.org/10.3974/geodb.2018.07.13.V1.

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