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2021年第12期
2019年第02期
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粤港澳大湾区分县住房租金与影响因素数据集(2019)


王洋*1,2吴康敏1,2张虹鸥1,2岳晓丽1,3
1广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室,广州5100702粤港澳大湾区战略研究院,广州5100703广东工业大学建筑与城市规划学院,广州510090

DOI:10.3974/geodb.2021.02.17.V1

出版时间:2021年2月

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关键词:

粤港澳大湾区,住房租金,售租比,影响因素

摘要:

粤港澳大湾区分县住房租金与影响因素数据集(2019)覆盖粤港澳大湾区58个县(区),数据包括各县区2019年3月的住房租金、售租比、住房价格,2018年的平均工资、人均GDP、第三产业比重、行政区面积,2016-2018年间新增常住人口增长密度,2015年11月的人均住房建筑面积、本科以上就业人口比例。数据集存储为.xls和.shp格式,由9个数据文件组成,数据量为1.64 MB(压缩为2个文件,994 KB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《地理研究》2020年39卷第9期。

基金项目:

国家自然科学基金(41871150,41671128);广东省科学院发展专项(2020GDASYL-20200104001,2020GDASYL-20200102002);粤港澳大湾区战略研究院建设专项(2019GDASYL-0202001);科技部项目(2019YFB2103101)

数据引用方式:

王洋*, 吴康敏, 张虹鸥, 岳晓丽. 粤港澳大湾区分县住房租金与影响因素数据集(2019)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.02.17.V1.

参考文献:

[1] 广东省统计局. 广东统计年鉴—2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019.
     [2] 香港特别行政区政府统计处. 香港统计年刊(2019年版)[M]. 香港: 政府统计处, 2019.
     [3] 澳门特别行政区政府统计暨普查局. 澳门2018统计年鉴[M]. 澳门: 统计暨普查局, 2019.
     [4] 国家统计局. 中国统计年鉴—2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019.
     [5] 东莞市统计局. 东莞统计年鉴—2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019.
     [6] 中山市统计局. 中山统计年鉴—2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019.
     [7] 广东省统计局. 广东省2015年1%人口抽样调查资料. 北京: 中国统计出版社, 2015.
     [8] 香港特别行政区政府统计处. 香港统计年刊(2016年版)[M]. 香港: 政府统计处, 2016.
     [9] 澳门特别行政区政府统计暨普查局. 澳门2016统计年鉴[M]. 澳门: 统计暨普查局, 2017.
     [10] 中国房协&禧泰数据. 中国房价行情[DB/OL]. https://www.creprice.cn/.
     

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序号 数据名 数据大小 操作
1 HousingRents_Factors_GBA_2019.xls 49.50KB
2 HousingRents_Factors_GBA_2019shp.rar 945.72KB
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