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斯里兰卡30 m土地覆盖分类数据集(2018)


仲波1胡龙飞1吴俊君1杨爱霞1
1中国科学院空天信息创新研究院,遥感科学国家重点实验室,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2020.09.06.V1

出版时间:2020年12月

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关键词:

土地覆盖分类,Landsat卫星,斯里兰卡,随机森林,监督分类

摘要:

斯里兰卡30m土地覆盖分类数据集(2018)是基于2018年Landsat OLI生成4季度合成图,计算植被指数、水体指数、灰度共生矩阵非相似性、同质性特征,基于像元挑选样本点,使用随机森林分类器进行监督分类,实现了斯里兰卡7个主要土地覆盖类型的识别,分别为农田、森林、草地、湿地、水域、人造地表和裸地,经目视解译验证,总体精度为0.85左右。该数据集空间分辨率为30 m,数据存储格式为.tif,由1个数据文件组成,数据量为479 MB(压缩为1个文件8.41 MB)。

基金项目:

科技部项目(2018YFA0605500);中国科学院国际合作局(2020)

数据引用方式:

仲波, 胡龙飞, 吴俊君, 杨爱霞. 斯里兰卡30 m土地覆盖分类数据集(2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.06.V1.

参考文献:

GADM data (version 3.6),https://gadm.org/download_country_v3.html.
     

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