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2021年第12期
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飞机遥感影像分类数据集


陈军宇1,2李海巍*1张耿1王爽1陈铁桥1
1中国科学院西安光学精密机械研究所,西安7101192中国科学院大学,北京100049

DOI:10.3974/geodb.2020.03.25.V1

出版时间:2020年6月

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关键词:

遥感影像分类,飞机分类数据集,Google Earth,注意力机制

摘要:

飞机在遥感影像中是一种典型的目标。作者基于公开数据集DIOR、UCAS_AOD、NWPU VHR-10、DOTA以及Google earth中的高分辨率遥感影像,确定了全球多处机场,筛选有效飞机遥感数据3594张。然后,结合人体视觉注意力机制,对有效飞机数据进行划分,先根据飞机机翼和螺旋桨,粗略划分为7类;再根据飞机的颜色特征、发动机位置等,进行二次精细划分为14类。整理得到飞机遥感影像分类数据集。该数据集包括7大类飞机:(1)后掠翼飞机;(2)前缘后掠翼飞机;(3)后缘前掠翼飞机;(4)三角翼飞机;(5)平直翼飞机;(6)螺旋桨飞机;(7)直升飞机。该数据集存储为.png格式,由3594个数据文件组成,数据量为69.3MB(压缩为1个文件,69.3MB)。

基金项目:

中国科学院项目(XAB2017B19)

数据引用方式:

陈军宇, 李海巍*, 张耿, 王爽, 陈铁桥. 飞机遥感影像分类数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.03.25.V1.

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