南海诸岛珊瑚礁热压力及其预测数据集（1982-2100）
陈志科1,2苏奋振3左秀玲*1
1 广西大学海洋学院，广西南海珊瑚礁研究重点实验室，南宁5300042 黑龙江农垦勘测设计研究院，哈尔滨1500903 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京100101
DOI:10.3974/geodb.2020.09.07.V1
出版时间:2020年12月
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关键词：
慢性热压力,急性热压力,珊瑚礁,南海,Chinese Geographical Science,地理学报,地理科学
摘要:
异常升高的海温是对珊瑚礁影响范围最广和最有威胁性的因子。作者基于1982-2009年NOAA AVHRR观测的南海海表面温度（SST）数据，采用线性回归方法和周热度DHW（Degree Heating Weeks）指数法，提取得到1982-2009年南海诸岛珊瑚礁热压力数据；根据CMIP5加拿大地球系统模式CanESM2模型预测的2006-2100年南海SST数据，得到2006-2100年南海诸岛珊瑚礁热压力预测数据；两个时段的数据共同构成南海诸岛珊瑚礁热压力预测数据集（1982-2100）。内容上，该数据集包括两部分：（1）慢性热压力，包括：1982-2009年夏季海温上升率（℃/10a）；RCP4.5和RCP8.5情景下模拟的2006-2100年夏季海温上升率（℃/10a）；（2）急性热压力，包括：1982-2009年珊瑚礁生态功能累积恢复时间数据；RCP4.5和RCP8.5情景下计算的2006年3月-2100年12月每月的DHW数据；以及预估的珊瑚礁年白化时间数据。数据集存储为.img格式，共6862个数据文件，数据量为57.5 MB（压缩为1个文件，12.0 MB)。基于该数据集的研究成果发表在Chinese Geographical Science，2015年第25卷第2期；《地理学报》2020年第75卷第3期和《地理科学》2020年第40卷第5期。数据论文
基金项目：
国家自然科学基金（41801341）；广西自然科学基金（2018JJB150030）；中国科学院（XDA13010400）
数据引用方式：
陈志科, 苏奋振, 左秀玲*. 南海诸岛珊瑚礁热压力及其预测数据集（1982-2100）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.07.V1.
陈志科, 余克服, 苏奋振等. 南海诸岛珊瑚礁热压力及其预测数据集（1982-2100）的研发[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2021, 5(1): 79-88. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.01.11.
关联论文：
XiulingZuo, Fenzhen Su, Wenzhou Wu, Zhike Chen, Wei Shi. Spatial and temporalvariability of thermal stress to China’s coral reefs in South China Sea. Chinese Geographical Science, 2015, 25(2):159-173.
左秀玲, 苏奋振, 张宇，吴文周，吴迪. 全球气候变化下南海诸岛保护优先区识别分析.地理学报, 2020, 75 (3): 641-667.
左秀玲，苏奋振，王琦，王晨亮，蒋会平，石伟. 全球变化下中国南海诸岛珊瑚礁热压力临时避难所研究.地理科学, 2020, 40(5): 814-822.
参考文献：
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