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2021年第12期
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黑龙江流域生长季温度植被干旱指数1-km栅格数据集(2007-2018)


周业智1,2王卷乐*1
1中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京1001012中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083

DOI:10.3974/geodb.2021.05.02.V1

出版时间:2021年5月

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关键词:

黑龙江流域,生长季,温度植被干旱指数,2007-2018

摘要:

温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)是指基于植被指数和地表温度相关关系估测土壤表层水分状况进而反映其所在地区的干旱程度的度量参数。本数据集覆盖的地区为黑龙江流域,时间序列为2007-2018年4-10月(植被生长季)。该数据集是在MODIS13A3植被指数(NDVI)(月度)、MOD11A2地表温度(LST)(8天合成)以及ASTER-DEM数据基础上,运用NDVI-LST特征空间和温度植被干旱指数模型计算得到。数据集存储为.tif格式,空间分辨率为1 km,由84个文件组成,数据量为362 MB(压缩为1个文件,319 MB)。

基金项目:

中国科学院(Y9X90050Y2);中国工程科技知识中心(CKCEST-2020-2-4)

数据引用方式:

周业智, 王卷乐*. 黑龙江流域生长季温度植被干旱指数1-km栅格数据集(2007-2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.05.02.V1.

参考文献:

[1] Sandholt, I., Rasmussen, K., Andersen, J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status[J]. Remote Sensing of Environment, 2002, 79(2): 213-224.
     [2] 黄跃飞, 李铁键, 吕恩泽等. 黑龙江流域界线数据——世界地理数据大百科辞条[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2016. DOI: 10.3974/geodb.2016.03.11.V1.
     [3] 黄跃飞, 李铁键, 吕恩泽等. 黑龙江流域——世界地理数据大百科辞条[J]. 全球变化数据学报, 2017, 1(1): 114. DOI: 10.3974/geodp.2017.01.18.
     [4] 陈永喆, 冯晓明, 傅伯杰. 全球表层土壤水旬度数据集(RSSSM,2003-2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. DOI:10.3974/geodb.2021.02.01.V1.
     [5] Chen, Y. Z., Feng, X. M., Fu, B. J. An improved global remote-sensing-based surface soil moisture (RSSSM) dataset covering 2003-2018[J], Earth System Science Data, 2021,13:1-31. DOI: 10.5194/essd-13-63-2021.
     

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