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运用随机森林模型优化方案计算人口密度实验结果数据集—以石家庄市(2007)为例


李玲玲1刘劲松*1,2,3,4李智1,2,3,4温佩璋1李艳成1刘艺1
1 河北师范大学地理科学学院,石家庄 0500242 河北省环境变化遥感识别技术创新中心,石家庄 0500243 河北师范大学地理计算与规划研究中心,石家庄 0500244 河北省环境演变与生态建设实验室,石家庄 050024

DOI:10.3974/geodb.2024.05.01.V1

出版时间:2024年5月

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关键词:

人口密度,随机森林优化模型,石家庄,栅格

摘要:

随机森林模型优化方案应用于人口分布规律和人口分布影响机制是人口空间分布研究的新思路。作者基于2007年4月30日24时石家庄市户籍人口分村汇总数据,运用人口密度随机森林模型优化方案,计算得到石家庄市人口密度栅格数据。成果数据包括8组实验的以下数据:(1)石家庄市人口密度预测数据;(2)石家庄市人口密度数据。以乡为单位开展效度检验,检验结果数据集的拟合优度(R2)达0.967。数据空间分辨率为100 m。数据集存储为.tif格式,共由64个数据文件组成,数据量为279 MB,(压缩为1个文件,132 MB)。基于该数据集的研究论文发表在《地理学报》2023年78卷5期。

基金项目:

国家自然科学基金(42071167,42201197,40871073);河北省自然科学基金(D2007000272);河北师范大学(L2024ZD07)

数据引用方式:

李玲玲, 刘劲松*, 李智, 温佩璋, 李艳成, 刘艺. 运用随机森林模型优化方案计算人口密度实验结果数据集—以石家庄市(2007)为例[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.05.01.V1.

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主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆