数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

数据详情

云南省生长季年度热量资源数据集(1972-2019)


李涛辉1张文翔*1吕爱锋2刘永毫1
1 云南师范大学,云南省高原地理过程与环境变化重点实验室,昆明6505002 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2023.11.01.V1

出版时间:2023年11月

网页浏览次数:1648       数据下载次数:208      
数据下载量:64.97 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

云南省,积温,海拔梯度,生长季,热量资源

摘要:

云南省是中国典型的湿润型雨养农业区,农业发展受热量资源变化影响显著。作者基于云南省27个位于不同海拔高度气象站1972-2019年逐日气温数据,采用气温累积、气候倾向率和空间插值等方法,获取了云南省不同海拔地区生长季(5-9月)≥0℃、≥10℃及≥20℃积温的时空数据,得到云南省生长季热量资源数据集(1972-2019)。数据结果表明,云南省不同海拔地区的各类积温在1972-2019期间均表现出稳定增加的趋势,高海拔地区增温趋势高于低海拔地区。数据集内容包括1972-2019年云南省以下数据:(1)27个气象站的生长季积温数值,包括≥0℃、≥10℃及≥20℃积温;(2)1972-2019年云南省不同海拔高度生长季各积温平均值及年均气温;(3)1972-2019年云南省不同海拔高度生长季积温变化率分布数据(空间分辨率为0.05°)。数据集储存为.xlsx和.tif格式,由47个数据文件组成,数据量为370 KB(压缩为1个文件,319 KB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《山地学报》2023年41卷3期。

基金项目:

云南省科学技术厅(202101AS070019);中国科学院(XDA20010201-1)

数据引用方式:

李涛辉, 张文翔*, 吕爱锋, 刘永毫. 云南省生长季年度热量资源数据集(1972-2019)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.11.01.V1.

参考文献:

[1] 林婧婧, 张强. 中国西北地区气候态变化对极端天气监测的影响[J]. 中国沙漠, 2016, 36(6): 1659-1665.
     [2] 孟庆香, 刘国彬, 杨勤科. 基于GIS的黄土高原气象要素空间插值方法[J]. 水土保持研究, 2010, 17(1): 10-14.
     [3] 李俊晓, 李朝奎, 殷智慧. 基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用[J]. 测绘通报, 2013(9): 87-90, 97.
     [4] 曹言, 王杰, 柴素盈等. 1970-2014年云南省气温日较差变化特征及影响因子[J]. 水土保持研究, 2018, 25(6): 100-108.
     [5] 王学锋, 吉文娟, 张茂松等. 近53年来云南干热河谷热量资源变化的比较性特征[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24 (S1): 92-97.
     [6] 何华, 陶云, 肖子牛等. 纵向岭谷作用下云南热量的时空特征[J]. 南京气象学院学报, 2007, 30(1): 120-127.
     [7] 和骅芸, 胡琦, 唐书玥等. 基于站点数据分析中国大陆区域喜凉/温作物界限温度的时空演变[J]. 中国农业气象, 2023, 44(2): 85-95.
     [8] 吕金莹, 闫超, 贾天宇等. 松嫩平原活动积温变化及其对作物产量的影响[J]. 生态学杂志, 2019, 38(11): 3349-3356.
     [9] 李帅, 张勃, 马彬等. 基于格点数据的中国1961-2016年≥5℃、≥10℃有效积温时空演变[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1216-1227.
     [10] 王艳华, 任传友, 韩亚东等. 东北地区活动积温和极端持续低温的时空分布特征及其对粮食产量的影响[J]. 农业环境科学学报, 2011, 30(9): 1742-1748.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 HeatResYunnan_1972-2019.rar 319.87KB
主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆