数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

数据详情

鲁北平原典型剖面4000年古火重建数据集


郑舒心1谭志海*1,2毛龙江3王雪梅1苗继红1雷秋景1杨柳1
1 西安工程大学环境与化学工程学院,西安 7106002 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 7100613 南京信息工程大学海洋科学学院,南京 210044

DOI:10.3974/geodb.2024.03.07.V1

出版时间:2024年3月

网页浏览次数:278       数据下载次数:6      
数据下载量:0.40 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

野火,人类活动,黑碳,鲁北平原

摘要:

作者于2018年4月在山东常徐(CX)沉积物剖面采样后进行分析测定,获得磁化率、烧失量、焦炭浓度、烟炱浓度、黑碳浓度、地球化学元素含量等数据;通过冰芯氧同位素δ18O、植硅体温度、山洞石笋δ18O、木本植物数据对比;运用主成分分析方法对不同时间段内影响火灾发生的主要因子进行分析,得到鲁北平原典型剖面4000年古火重建数据集。该数据集内容包括常徐剖面的以下数据:(1)采样点地理位置;(2)剖面年代、深度、沉积速率;(3)低频磁化率;(4)烧失量;(5)焦炭、烟炱、黑碳的浓度;(6)地球化学元素;(7)多项气候指标;(8)主成分分析数据。数据集存储格式为.shp和.xlsx格式,由8个数据文件组成,数据量为74.3 KB(压缩为1个文件,69 KB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《干旱区资源与环境》2023年37卷11期。

基金项目:

国家自然科学基金(42373085);中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室(SKLLQG22023);中国科学院(XDB40000000);陕西省科技厅(2023-JC-YB-226)

数据引用方式:

郑舒心, 谭志海*, 毛龙江, 王雪梅, 苗继红, 雷秋景, 杨柳. 鲁北平原典型剖面4000年古火重建数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.03.07.V1.

参考文献:


     [1] Kawamura, K., Parrenin, F., Lisiecki, L., et al. Northern hemisphere forcing of climatic cycles in Antarctica over the past 360,000 years [J]. Nature, 2007, 448(7156): 912-916.
     [2] 南学良, 杜军, 李培英等. 东营港附近海域植硅体特征及其古环境指示意义[J]. 海洋科学进展, 2015, 33(3): 385-393.
     [3] Yang, S., Song, B., Ye, S., et al. Large-scale pollen distribution in marine surface sediments from the Bohai Sea, China: Insights into pollen provenance, transport, deposition, and coastal-shelf paleoenvironment [J]. Progress in Oceanography, 2019, 178: 102183.
     [4] Dong, J., Wang, Y., Cheng, H., et al. A high-resolution stalagmite record of the Holocene East Asian monsoon from Mt Shennongjia, central China [J]. The Holocene, 2010, 20(2): 257-264.
     [5] Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., et al. Anthropogenic land use estimates for the Holocene- HYDE 3.2 [J]. Earth System Science Data, 2017, 9(2): 927-953.
     [6] 王建华. 黄河中下游地区史前人口研究[D]. 济南: 山东大学, 2005.
     [7] 吴玉林. 中国人口 (山东分册)[M]. 北京: 中国财政经济出版社, 1989.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 Paleofire&HumanActivities_CX.rar 69.06KB
主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆