数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

数据详情

云南省个旧市土壤环境重点监管行业企业周边1 km敏感受体数据集(2021)


顾闰尧1雷梅*2,3杨海坤4周睿5
1 贵州民族大学生态环境工程学院,贵州5002002 中国科学院地理科学与资源研究所,北京1001013 中国科学院大学,北京1000494 中科山水(北京)科技信息有限公司,北京1000705 京师天启(北京)科技有限公司,北京100070

DOI:10.3974/geodb.2023.02.02.V1

出版时间:2023年2月

网页浏览次数:1766       数据下载次数:28      
数据下载量:0.85 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

污染风险管理,土壤污染,个旧,敏感受体

摘要:

本数据集是在云南省个旧市典型重金属行业、工业企业周边1 km的土壤环境监测及相关敏感受体数据。数据研发是在2021年高分辨率遥感图像、道路网数据、POI兴趣点数据基础上,采用面向对象分类技术等,完成污染场地周边敏感受体的精确识别。数据结果表明,个旧市分布在土壤环境重点监管行业企业周边1 km范围内的人口比例为11.60%,耕地面积比例16.47%,植被面积比例为6.02%,水体面积比例为10.00%,幼儿园、学校等敏感受体中,有约72.06%在该范围内。数据集内容包括个旧市土壤环境重点监管行业企业周边的以下数据:(1)植被、耕地、水体和人口的空间分布数据,分辨率为0.0016°(人口数据除外,其分辨率为1 km);(2)敏感受体数据。数据集存储为.tif和.shp格式,一共由31个数据文件组成,数据量为144 KB(压缩为1个文件,31.2 KB)。

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2018YFC1800102,2018YFC1800100);国家自然科学基金(42277475)

数据引用方式:

顾闰尧, 雷梅*, 杨海坤, 周睿. 云南省个旧市土壤环境重点监管行业企业周边1 km敏感受体数据集(2021)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.02.02.V1.

参考文献:

[1] 姜林, 梁竞, 钟茂生等. 复杂污染场地的风险管理挑战及应对[J]. 环境科学研究, 2021, 34(2): 458-467.
     [2] 陈海滨. 基于人体健康风险评估的污染场地管理与修复研究[D]. 兰州大学, 2009.
     [3] 卢军, 伍斌, 谷庆宝. 美国污染场地管理历程及对中国的启示——基于风险的可持续管理[J]. 环境保护, 2017, 45(24): 65-70.
     [4] 姜林, 钟茂生, 张丽娜等. 基于风险的中国污染场地管理体系研究[J]. 环境污染与防治, 2014, 36(8): 1-10.
     [5] 章海波, 骆永明, 李志博等. 土壤环境质量指导值与标准研究Ⅲ: 污染土壤的生态风险评估[J]. 土壤学报, 2007, 44(2): 338-349.
     [6] 陈卫平, 谢天, 李笑诺等. 欧美发达国家场地土壤污染防治技术体系概述[J]. 土壤学报, 2018, 55(3): 527-542.
     [7] 李笑诺, 陈卫平, 吕斯丹. 国内外污染场地风险管控技术体系与模式研究进展[J]. 土壤学报, 2022, 59(1): 38-53.
     [8] 王国庆, 骆永明, 宋静等. 土壤环境质量指导值与标准研究Ⅰ: 国际动态及中国的修订考虑[J]. 土壤学报, 2005, 42(4): 666-673.
     [9] 曲常胜. 重金属污染的健康风险评估与调控研究[D]. 南京大学, 2011.
     [10] Andrisani, M. G. Relative risk assessment in support of the management of po-tentially contaminated megasites [J]. Rendiconti Lincei Scienze Fisiche E Naturali, 2019, 30(2): 389-98.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 Gejiu_Sr.rar 31.23KB
主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆