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2021年第12期
2019年第02期
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三峡库区植被恢复力数据集(2000-2018)


张亮亮1,2,3李小磊*2,3高培超*4
1 成都理工大学地理与规划学院,成都6100592 中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京1000813 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京1000814 北京师范大学地理科学学部,北京100871

DOI:10.3974/geodb.2024.04.02.V1

出版时间:2024年4月

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关键词:

植被恢复力,遥感,叶面积指数,临界慢化,三峡库区

摘要:

三峡库区涉及重庆22个区(县)和湖北8个区(县)。作者综合了GLASS MODIS LAI数据、GlobeLand 30数据、DEM数据、地质灾害数据等,利用临界慢化模型,从空间上对三峡库区的植被及其恢复力进行分析,得到三峡库区植被恢复力数据集(2000-2018)。该数据集内容包括2000-2018 年三峡库区的以下数据:(1)多年平均的叶面积指数空间分布,分辨率为500 m;(2)各区县叶面积指数多年平均值;(3)各区县叶面积指数变化率;(4)各区县时间序列叶面积指数残差项KPSS检验结果;(5)各区县时间自相关系数均值;(6)各区县土地利用类型面积及占比;(7)案例模型与临界慢化模型对比。数据集存储为.shp、.tif和.xlsx格式,由14个数据文件组成,数据量为8.39 MB(压缩为1个文件,3.06 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《生态学报》2023年43卷12期。

基金项目:

国家自然科学基金(42101407)

数据引用方式:

张亮亮, 李小磊*, 高培超*. 三峡库区植被恢复力数据集(2000-2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.04.02.V1.

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