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2021年第12期
2019年第02期
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大湄公河次区域6个典型城市建设用地空间分布数据集(1990-2015)


曹辉1宋伟轩*1何江2
1 中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院流域地理学重点实验室,南京2100082 安徽农业大学经济管理学院,合肥230036

DOI:10.3974/geodb.2023.02.04.V1

出版时间:2023年2月

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关键词:

大湄公河次区域,Landsat,城市建设用地,决策分类,1990-2015

摘要:

基于大湄公河次区域西双版纳、仰光、万象、金边、曼谷和胡志明市6个城市的Landsat TM/ETM /OLI影像,采用面向对象的决策分类方法,提取城市建设用地;结合实地调查、历史文献、Google Earth高分辨率影像等,对分类结果进行了目视修正,最后得到大湄公河次区域6个城市建设用地空间分布数据集(1990-2015)。该数据集内容包括:西双版纳、仰光、万象、金边、曼谷和胡志明市6个城市在6个历史时期(1990、1995、2000、2005、2010和2015)的城市建设用地空间分布数据。数据的空间分辨率为30 m。数据集存储为.tif格式,一共由180个文件组成,数据量4.10 MB(压缩为1个文件,2.49 MB)。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(41561144012)

数据引用方式:

曹辉, 宋伟轩*, 何江. 大湄公河次区域6个典型城市建设用地空间分布数据集(1990-2015)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.02.04.V1.

曹辉, 宋伟轩, 何江. 大湄公河次区域 6 个典型城市建设用地空间分布数据集(1990-2015) [J]. 全球变化数据学报, 2023, 7(1): 33-39.

参考文献:

[1] Cao, H., Liu, J., Chen, J. L., et al. Spatiotemporal patterns of urban land use change in typical cities in the Greater Mekong Subregion (GMS) [J]. Remote Sensing, 2019, 11(7): 801-828.
     [2] 饶本忠. 东南亚国家的城市一极化现象[J]. 城市问题, 2004(5): 69-71.
     [3] 王洋, 张虹鸥, 黄耿志等. 东南亚国家综合城市化水平差异特征及驱动因素[J]. 热带地理, 2015, 35(5): 680-686.
     [4] 宋伟轩, 朱喜钢. 大湄公河次区域城市空间结构特征与成因[J]. 经济地理, 2010, 30(1): 53-58.
     [5] Cao, H., Chen, J. L., Chen, C., et al. Identification of multi-temporal urban growth patterns with a modified urban growth index: Case study of three fast growing cities in the Greater Mekong Subregion (GMS) [J]. Ecological Indicators, 2022, 142: 109206.
     

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