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2021年第12期
2019年第02期
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MODIS全球叶面积指数产品再处理数据集(2001-2021)


刘丽1张英慧*2胡忠文2高星3王敬哲4邬国锋2
1 广东工贸职业技术学院,广州5105102 深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,深圳5180603 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京1001014 深圳职业技术大学人工智能学院,深圳518055

DOI:10.3974/geodb.2023.10.03.V1

出版时间:2023年10月

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关键词:

MODIS,叶面积指数,全球变化,时空滤波

摘要:

作者在MODIS叶面积指数(LAI)产品的基础上,通过筛选主算法反演结果,采用最大光合有效辐射吸收系数合成法,增加了植被类型的时空滤波方法进行再计算。数据在原500 m空间分辨率基础上综合成0.05°,时间分辨率保持8天,据此综合得到月度和年度平均数据。根据全球叶面积指数验证网络提供的280个验证点数据进行对比分析和验证,结果表明该数据集的LAI与验证点LAI线性拟合相关系数的平方达到0.748。该数据集内容包括2001-2021年每8天、每月、每年的全球LAI。数据集存储为.tif格式,像素值缩放系数为0.1。数据集由1239个数据文件组成,数据量为29.9 GB(压缩为3个数据文件,2.48 GB)。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(42201347);中国博士后基金(2022M712163);广东省粤深联合青年基金(2021A1515110910,2023A1515011273);中国科学院(XDA23090503);深圳市(JCYJ20220818101617037,20220811173316001)

数据引用方式:

刘丽, 张英慧*, 胡忠文, 高星, 王敬哲, 邬国锋. MODIS全球叶面积指数产品再处理数据集(2001-2021)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.10.03.V1.

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