数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

青藏高原高寒草甸和高寒草原月度NDVI与气候要素数据集(1982-2015)


郝爱华1薛娴*2段翰晨2彭飞2尤全刚2
1 忻州师范学院地理系,忻州0340002 中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室,兰州730000

DOI:10.3974/geodb.2024.02.05.V1

出版时间:2024年2月

网页浏览次数:794       数据下载次数:17      
数据下载量:1742.64 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

青藏高原,高寒草甸,高寒草原,NDVI

摘要:

作者首先对GIMMS第三代归一化植被指数(NDVI3g)产品进行最大值合成,获取月尺度最大NDVI值;其次通过MATLAB中的TIMESAT软件包进行Savitzky-Golay滤波处理,对数据进行重构,并去掉非植被(NDVI<0)部分;再通过三次卷积内插法(Cubic convolution interpolation)将中国区域地面气象驱动数据集气温、降水量和太阳辐射数据空间分辨率进行重采样;最后利用中国科学院1:1000000中国植被图集提供的矢量边界提取了1982-2015年青藏高原高寒草甸和高寒草原月尺度NDVI数据集。该数据集内容包括:(1)1982-2015年青藏高原高寒草甸每月NDVI(AM_NDVI)和气温(AM_temp)、降水量(AM_prec)、太阳辐射(AM_solar)数据;(2)1982-2015年青藏高原高寒草原每月NDVI(AS_NDVI)和气温(AS_temp)、降水量(AS_prec)、太阳辐射(AS_solar)数据。所有数据空间分辨率为1/12°x1/12°,以浮点型数据格式进行存储。气温的单位是℃、降水量的单位是mm、太阳辐射的单位是103 W m-2。数据集存储为.tif格式,由11,424个数据文件组成,数据量为1.26 GB(压缩为1个文件,102 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《生态学报》2023年43卷1期。

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2019QZKK0305);国家自然科学基金( 41771233)

数据引用方式:

郝爱华, 薛娴*, 段翰晨, 彭飞, 尤全刚. 青藏高原高寒草甸和高寒草原月度NDVI与气候要素数据集(1982-2015)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.02.05.V1.

参考文献:

[1] 张镱锂. 青藏高原边界数据总集[J/DB/OL]. 国家青藏高原科学数据中心, 2019.
     [2] 中国科学院中国植被图编辑委员会. 1: 1000000中国植被图集[M]. 北京: 科学出版社, 2001.
     [3] 阳坤, 何杰, 唐文君等. 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)[J/DB/OL]. 国家青藏高原科学数据中心, 2019.
     [4] Hao, A. H., Duan, H. C., Wang, X. F., et al. Different response of alpine meadow and alpine steppe to climatic and anthropogenic disturbance on the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Global Ecology and Conservation, 2021, 27: e01512.
     [5] Duan, H. C., Xue, X., Wang, T., et al. Spatial and temporal differences in alpine meadow, alpine steppe and all vegetation of the Qinghai-Tibetan Plateau and their responses to climate change [J]. Remote Sensing, 2021, 13(4): 669.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 AlpineMeadow&Steppe_NDVI&MET.rar 104968.20KB
主管单位