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2021年第12期
2019年第02期
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基于随机森林算法的卫星监测太湖蓝藻数据集(2019)


杨子1,2潘鑫*3袁洁1,2宋昊1,2许坤1,2吴宇航1,2杨英宝*3
1 河海大学地球科学与工程学院,南京2111002 河海大学江苏省水资源环境遥感监测评估工程研究中心,南京2111003 河海大学地理与遥感学院,南京211100

DOI:10.3974/geodb.2023.12.01.V1

出版时间:2023年12月

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关键词:

高分六号卫星,太湖,蓝藻,随机森林,2019年

摘要:

太湖蓝藻数据是太湖水资源治理必不可少的重要数据。作者选取2019年太湖的高分六号卫星的红外、近红外、绿波段数据,采用基于多遥感因子(归一化植被指数和归一化水体指数)的随机森林算法对蓝藻信息进行提取,得到太湖西部蓝藻数据。采用总体分类精度、Kappa系数、生产者精度、用户精度、错分误差和漏分误差对数据集进行验证,验证结果表明,此数据集总体分类精度和Kappa系数的均值达到0.97和0.95。数据集内容包括:2019年5-12月6个时期的蓝藻分布数据。数据集的空间分辨率为20 m。数据集存储为.tif格式,由6个数据文件组成,数据量为0.98 MB(压缩为1个文件,601 KB)。基于该数据集的研究论文发表在《湖泊科学》2022年34卷6期。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(41701487,42071346,42371397)

数据引用方式:

杨子, 潘鑫*, 袁洁, 宋昊, 许坤, 吴宇航, 杨英宝*. 基于随机森林算法的卫星监测太湖蓝藻数据集(2019)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.12.01.V1.

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