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全球陆地产水量与产水效率0.5°x0.5°数据集(1981-2022)


高涵
河海大学水文水资源学院,南京210000

DOI:10.3974/geodb.2023.08.09.V1

出版时间:2023年8月

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关键词:

全球,产水量,产水效率,显著变化

摘要:

全球陆地产水量与产水效率0.5°x0.5°数据集(1981-2022)是以英国国家大气科学中心推出的气候研究单元(CRU-Climate Research Unit)降水和全球土地蒸发阿姆斯特丹模型(GLEAM -Global Land Evaporation Amsterdam Model)产品为基础研发得到,通过Mann-Kendall检验和置换检验,判断全球产水量发生显著年际变化的区域,得到发生显著变化的像元位置信息。该数据集由栅格数据和表格数据组成。栅格数据空间分辨率为0.5°x0.5°,内容包括1981-2022年全球的以下数据:(1)逐年产水量空间分布;(2)逐年产水利用效率空间分布;(3)产水量显著变化像元分布。表格数据包括:(1)1981-2022年全球陆地产水量、产水效率年际变化;(2)校正前后全球产水量显著变化真假阳性像元个数统计。数据集以.nc和.xlsx格式存储,由4个数据文件组成,数据量为193 MB(压缩为1个文件,34.3 MB)。

基金项目:

国家自然科学基金(41971374)

数据引用方式:

高涵. 全球陆地产水量与产水效率0.5°x0.5°数据集(1981-2022)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.08.09.V1.

参考文献:

[1] Harris, I., Osborn, T. J., Jones, P., et al. Version 4 of the CRU TS monthly high-resolution gridded multivariate climate dataset [J]. Scientific Data, 2020, 7: 109.
     [2] Miralles, D. G., Holmes, T. R. H., De Jeu, R. A. M., et al. Global land-surface evaporation estimated from satellite-based Observations [J]. Hydrology and Earth System Science, 2011, 15: 453–469.
     [3] Cortés, J., Mahecha, M. D., Reichstein, M., et al. Where are global vegetation greening and browning trends significant? [J]. Geophysical Research Letters, 2021, 48: e2020GL091496.
     

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