中国大陆地区大气水物质循环和云水资源数据集(2000-2023)
周毓荃1蔡淼1欧建军2余杰3刘建朝4唐雅慧1
1 中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室,北京1000812 上海辈友气象科技有限公司,上海2013063 成都信息工程大学,成都6102254 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130102
DOI:10.3974/geodb.2025.03.03.V1
出版时间:2025年3月
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关键词:
云水资源, 云水循环, 大气水凝物, 降水效率, 诊断评估
摘要:
作者采用CLOUDSAT/CALIPSO卫星云观测、NCEP/NCAR大气再分析资料及全球降水气候数据集(GPCP),结合飞机云物理探测,通过云水资源诊断评估系统(CWR-NQ),首先计算了2000-2023年1°x1°的云水场、水汽场和降水场网格数据,并基于中国大陆地区边界和中国六大分区边界,得到不同分区、不同时段的大气水循环和云水资源评估结果,建成中国大陆地区大气水物质循环和云水资源数据集(2000-2023)。本数据集内容包括:(1)中国大陆地区及六大分区大气水循环和云水资源物理量2000-2023年度统计结果,包括与大气水物质循环相关的状态量、平流量、源汇量、大气水物质总量、转换效率、更新期,以及大气水资源和云水资源量共29个物理量。(2)分区界线(引用数据)。数据集存储为.xlsx和.shp格式,一共由9个数据文件组成,数据量为1.08 MB(压缩为1个文件,833 KB)。基于该数据集的研究论文发表在Journal of Meteorological Research(2022年36卷2期)和《气象学报》(2024年82卷4期)。
基金项目:
中华人民共和国科学技术部(2016YFA0601701);
数据引用方式:
周毓荃, 蔡淼, 欧建军, 余杰, 刘建朝, 唐雅慧. 中国大陆地区大气水物质循环和云水资源数据集(2000-2023)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2025. https://doi.org/10.3974/geodb.2025.03.03.V1.
关联论文:
[1] Cai, M., Zhou, Y. Q. Liu, J. Z. et al., Diagnostic quantification of the cloud water resource in China during 2000-2019 [J]. Journal of Meteorological Research, 2022, 36(2): 292-310.
     [2] 余杰, 蔡淼, 周毓荃等. 2000-2019年西北地区云水资源时空特征研究[J]. 气象学报, 2024, 82(4): 476-489.
     
参考文献:
[1] Huffman, G. J., Adler, R. F., Morrissey, M. M. et al., Global precipitation at one-degree daily resolution from multi satellite observations [J]. Journal of Hydrometeorology, 2001, 2(1): 36-50.
     [2] National Centers for Environmental Prediction/National Weather Service/NOAA, U.S. Department of Commerce. NCEP FNL operational model global tropospheric analyses, continuing from July 1999 [DB]. National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. 2000.
     [3] Zhou, Y. Q., Cai, M., Tan, C., et al., Quantifying the cloud water resource: Basic concepts and characteristics [J]. Journal of Meteorological Research, 2020, 34(6): 1242-1255.
     [4] Cai, M., Y. Q. Zhou, J. Z. Liu, et al., Quantifying the cloud water resource: Methods based on observational diagnosis and cloud model simulation [J]. Journal of Meteorological Research, 2020, 34(6): 1256-1270.
     [5] 蔡淼, 周毓荃, 欧建军等. 三维云场分布诊断方法的研究[J]. 高原气象, 2015, 34(5): 1330-1344.
     [6] 蔡淼, 欧建军, 周毓荃等. L波段探空判别云区方法的研究[J]. 大气科学, 2014, 38(2): 213-222.
     [7] 国家发改委, 中国气象局. 全国人工影响天气发展规划(2014-2020年)[OL]. https://www.gov.cn/xinwen/site1/20150112/85091421054385123.pdf.
     
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