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2021年第12期
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北京市六环内出行韧性空间分异数据集(2020)


范文颖王姣娥*黄洁
中国科学院大学地理科学与资源研究所,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2023.10.04.V1

出版时间:2023年10月

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关键词:

出行,新冠疫情,手机信令数据,韧性,聚类分析

摘要:

出行韧性反映了居民出行在经受负向扰动之后恢复到原有供需均衡状态或形成新均衡状态的过程,它能够从过程性、连续性、动态性表征居民出行与扰动、城市空间、交通系统的相互关系和相互作用。出行韧性的测度关键是研究对象的交通需求如何恢复到扰动之前的水平,或在与扰动长期耦合的过程中形成稳定状态的能力。作者根据2020年2月至9月的北京市手机信令数据,以北京市六环以内为研究区域,采用K-means聚类方法,计算得到北京市六环内出行韧性空间分异数据集(2020)。该数据集内容包括:(1)基于点的聚类因子和计算结果数据,包括聚类点的编号(GID)、疫情扰动下出行恢复的速度(25rate)和幅度(29rate),以及聚类的类型结果(Kmeans_clu)。(2)出行韧性的核密度值。该数据集存储为.shp和.tif格式,由47个数据文件组成,数据量为5.32 MB(压缩为1个文件,1.01 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《地理学报》2023年78卷10期。

基金项目:

国家自然科学基金(42225106, 42121001);中国科学院青年创新促进会(2021049)

数据引用方式:

范文颖, 王姣娥*, 黄洁. 北京市六环内出行韧性空间分异数据集(2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.10.04.V1.

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