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中国能源消费碳排放强度下降过程中的省际减排成效数据集(2005-2016)


崔盼盼1张丽君1秦耀辰*1,2
1 河南大学地理与环境学院,黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,开封4750042 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心,开封475004

DOI:10.3974/geodb.2022.07.03.V1

出版时间:2022年7月

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关键词:

省域,能源消费,碳排放强度,减排成效

摘要:

基于中国30个省市(西藏、香港、澳门、台湾数据暂缺)的能源消费和经济发展数据,计算中国及各省份的碳排放强度、产值份额;采用矫正系数衡量各省份的减排有效性;根据各省份能源消费碳排放强度及产值份额,构建自上而下的全国能源消费碳排强度恒等式,运用LMDI-Ⅰ(Logarithmic Mean Divisia Index)分解方法获取各省份能源消费碳排放强度及产值份额对全国能源消费碳排放强度下降的贡献率,并遵循“减排有效性-碳排放强度贡献-省份综合贡献-减排有效性与省份综合贡献关系”的思路,对中国能源消费碳排放强度下降过程中各省份的减排成效进行评价,得到中国能源消费碳排放强度下降过程中的省际减排成效数据集(2005-2016)。该数据集包括:(1)2005-2016年中国能源消费碳排放强度及变化;(2)2005-2010年、2010-2016年分省碳减排矫正系数;(3)中国能源消费碳排放强度下降量分解因素贡献率;(4)各省能源消费碳减排有效性和贡献位序。该数据集存储为.xlsx格式,1个数据文件,数据量为18.8 KB。基于该数据集的研究成果发表在《地理研究》2020年第39卷第8期。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(42171295,42071294,42101206);河南省项目(2019SJGLX043,222300420030,222300420132)

数据引用方式:

崔盼盼, 张丽君, 秦耀辰*. 中国能源消费碳排放强度下降过程中的省际减排成效数据集(2005-2016)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.07.03.V1.

崔盼盼,张丽君,秦耀辰. 中国能源消费碳排放强度下降过程中的省际减排成效数据集(2005–2016)[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2022, 6(4): 566–572

参考文献:

[1] 王文举, 陈真玲. 中国省级区域初始碳配额分配方案研究: 基于责任与目标、公平与效率的视角[J]. 管理世界, 2019, 35(3): 81-98.
     [2] Zhou, P., Wang, M. Carbon dioxide emissions allocation: A review [J]. Ecological Economics, 2016, 125: 47-59.
     [3] 钱浩祺, 吴力波, 任飞州. 从“鞭打快牛”到效率驱动: 中国区域间碳排放权分配机制研究[J]. 经济研究, 2019, (3): 86-102.
     [4] Feng, D., Yu, B. L., Hadachin, T., et al. Drivers of carbon emission intensity change in China [J]. Resources, Conservation & Recycling, 2018, 129: 187-201.
     [5] Junna, Y., Bin, S., Yu, L. Multiplicative structural decomposition and attribution analysis of carbon emission intensity in China, 2002–2012 [J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 198: 195-207.
     [6] Chen, C., Zhao, T., Yuan, R., et al. A spatial-temporal decomposition analysis of China’s carbon intensity from the economic perspective [J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 215: 557-569.
     [7] Ye, B., Jiang, J. J., Li, C., et al. Quantification and driving force analysis of provincial-level carbon emissions in China [J]. Applied Energy, 2017, 198: 223-238.
     [8] 鲁万波, 仇婷婷, 杜磊. 中国不同经济增长阶段碳排放影响因素研究[J]. 经济研究, 2013, 48(4): 106-118.
     [9] 孙艳芝, 沈镭, 钟帅等. 中国碳排放变化的驱动力效应分析[J]. 资源科学, 2017, 39(12): 2265-2274.
     [10] 潘家华, 张丽峰. 我国碳生产率区域差异性研究[J]. 中国工业经济, 2011(5): 47-57.
     [11] Mielnik, O., Goldemberg, J. The Evolution of the “Carbonization Index” in developing countries [J]. Energy Policy, 1999, 27(5): 307-308.
     [12] 马大来, 陈仲常, 王玲. 中国省际碳排放效率的空间计量[J]. 中国人口·资源与环境, 2015, 25(1): 67-77.
     [13] 杨子晖, 陈里璇, 罗彤. 边际减排成本与区域差异性研究[J]. 管理科学学报, 2019, 22(2): 1-21.
     [14] Wang, W. W., Li, M., Zhang, M. Study on the changes of the decoupling indicator between energy - related CO2, emission and GDP in China [J]. Energy, 2017, 128: 11-18.
     [15] 黄蕊, 刘昌新. 中国参与全球气候治理的影响分析[J].地理研究, 2017, 36(11):2213-2224.
     [16] IPCC/OECD. 2006 IPCC Guidelines for National Green-house Gas Inventories [OL]. https://www.ipcc-nggip. iges.or.jp/public/2006gl/pdf/2_Volume2/V2_2_Ch2_Stationary_Combustion.pdf, 2019-08-02.
     [17] Diakoulaki, D., Mandaraka, M. Decomposition analysis for assessing the progress in decoupling industrial growth from CO2 emissions in the EU manufacturing sector [J]. Energy Economics, 2007, 29(4): 636-664.
     [18] Ang, B. W. LMDI decomposition approach: A guide for implementation [J]. Energy Policy, 2015, 86: 233-238.
     

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