数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

中国森林遥感Rao’s Q指数逐年数据集(2000-2017)


蒋啸1,2蔡红艳1,2杨小唤*1,2
1 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京1001012 中国科学院大学,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2024.03.08.V1

出版时间:2024年3月

网页浏览次数:672       数据下载次数:7      
数据下载量:36.23 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

遥感,森林,Rao’s Q指数,2000-2017

摘要:

作者基于传统的 Rao’s Q指数定义,利用MOD09A1产品NDVI植被光谱差异,以像元值表示森林植物性状,以邻域像元值之差构建距离矩阵,在R语言平台上计算得到2000-2017年中国森林的遥感 Rao’s Q指数。数据时间分辨率为年,空间分辨率为5 km。数据集存储为.tif 格式,由72个数据文件组成,数据量为58.2 MB(压缩为1个文件,5.17 MB)。基于该数据集的研究论文发表在《生态学报》2023年43卷8期。

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2023FY101000,2017YFC0503803)

数据引用方式:

蒋啸, 蔡红艳, 杨小唤*. 中国森林遥感Rao’s Q指数逐年数据集(2000-2017)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.03.08.V1.

参考文献:


     [1] Pimm, S. L., Russell, G. J., Gittleman, J. L., et al. The future of biodiversity [J]. Science, 1995, 269(5222): 347-350.
     [2] Féret, J. B., Asner, G. P. Mapping tropical forest canopy diversity using high-fidelity imaging spectroscopy [J]. Ecological Applications, 2014, 24(6): 1289-1296.
     [3] Wang, R., Gamon, J. A. Remote sensing of terrestrial plant biodiversity [J]. Remote Sensing of Environment, 2019, 231: 111218.
     [4] Palmer, M. W., Earls, P. G., Hoagland, B. W., et al. Quantitative tools for perfecting species lists [J]. Environmetrics, 2002, 13(2): 121-137.
     [5] Rocchini, D., Marcantonio, M., Ricotta, C. Measuring Rao’s Q diversity index from remote sensing: an open source solution [J]. Ecological Indicators, 2017, 72: 234-238.
     [6] Rocchini, D., Marcantonio, M., Re, D. D., et al. Time-lapsing biodiversity: an open source method for measuring diversity changes by remote sensing [J]. Remote Sensing of Environment, 2019, 231: 111192.
     [7] Khare, S., Latifi, H., Rossi, S. A 15-year spatio-temporal analysis of plant β-diversity using Landsat time series derived Rao's Q index [J]. Ecological Indicators, 2021, 121: 107105.
     [8] Wu, D. Hazy weather research in China in the last decade: a review [J]. Acta Scientiae Circumstantiate, 2012, 32(2): 257‒269.
     [9] Khare, S., Latifi, H., Rossi, S. Forest beta-diversity analysis by remote sensing: How scale and sensors affect the Rao's Q index [J]. Ecological Indicators, 2019, 106: 105520.
     [10] Petchey, O. L., Gaston, K. J. Functional diversity (FD), species richness and community composition [J]. Ecology Letters, 2002, 5(3): 402-411.
     [11] Hernández-Stefanoni, J. L., Gallardo-Cruz, J. A., Meave, J. A., et al. Modeling α- and β-diversity in a tropical forest from remotely sensed and spatial data [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2012, 19: 359-368.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 ChinaForest_Rao.rar 5300.57KB
主管单位