基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2003-2018)
谢富泰周翔陶醉吕婷婷王锦李若溪
中国科学院空天信息创新研究院,北京100101
DOI:10.3974/geodb.2020.09.02.V1
出版时间:2020年12月
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关键词:
全球,海洋,POC通量,2018年,月数据,Remote Sensing
摘要:
在2003-2018年每月的MODIS海面温度(SST)、叶绿素浓度(Chl)和真光层深度(Zeu)数据基础上,应用Dunne等估算模型(2005),计算得到e-比率数据;在此基础上,融合海洋NPP数据,得到基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2013-2018)。本数据集为月度数据,空间分辨率为9 km,每个数据文件包括两个参数:poc_flux和pe_ratio,前者为POC,后者为e-比率。数据集存储为.hdf格式,由192个数据文件组成,数据量为13.3 GB(压缩为16个文件,4.48 GB)。基于该数据集的研究论文发表在Remote Sensing,2019年11卷24期。数据论文
基金项目:
中华人民共和国科学技术部(2018YFE0124200);中国科学院国际合作局(2020)
数据引用方式:
谢富泰, 周翔, 陶醉, 吕婷婷, 王锦, 李若溪. 基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2003-2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.02.V1.
谢富泰, 周翔, 陶醉等. 基于MODIS 的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2003–2018)[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2021, 5(1): 11–18. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.01.02.
参考文献:
[1] Laws, E.A., et al., Temperature effects on export production in the open ocean. Global Biogeochemical Cycles, 2000. 14(4): p. 1231-1246.
     [2] Dunne, J.P.; Armstrong, R.A.; Gnanadesikan, A.; Sarmiento, J.L. Empirical and mechanistic models for the particle export ratio. Glob. Biogeochem. Cycles 2005, 19.
     [3] Tao, Z.; Yan,W.; Sheng, M.; Lv, T.; Xiang, Z. A Phytoplankton Class-Specific Marine Primary Productivity Model Using MODIS Data. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2017, 10, 5519–5528.
     [4] 陶醉,周翔,谢富泰,吕婷婷,王锦.基于MODIS 和SABPM模型的全球月度海洋初级生产力数据集(自2003年起)[DB/OL].全球变化数据仓储,2019.DOI:10.3974/geodb.2019.05.01.V1.
     
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