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中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013)


李静1柳钦火1尹高飞1,2仲波1吴善龙1彭菁菁1
1 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室2 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

DOI:10.3974/geodb.2015.01.18.V1

出版时间:2015年6月

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关键词:

叶面积指数,多源数据,中国,东盟

摘要:

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是刻画植被结构和功能的重要参数。采用多种传感器数据(包括Terra/MODIS、Aqua/MODIS、NOAA18/AVHRR、FY3A/VIRR、FY3B/VIRR、FY-3A/MERSI、FY-3B/MERSI),结合DEM和地表分类图,在对遥感数据的质量进行分级基础上,采用神经网络算法,计算LAI,得到中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集。该数据集与黑河上游森林和中游绿洲的LAI实测值相比较,具有明显的一致性。在该区域,本数据集的精度优于同类产品,时空连续性得到明显改善。该数据集采用Sinusoidal Tile Grid分幅,共40景,每景覆盖的经纬度范围为10°x10°。该数据集存储为*.tif 格式,被压缩为19个.zip文件,压缩后的数据量为5.17GB。该数据集的缩放系数为0.01,单位是m2/m2。

基金项目:

数据引用方式:

李静, 柳钦火, 尹高飞, 仲波, 吴善龙, 彭菁菁. 中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2015. https://doi.org/10.3974/geodb.2015.01.18.V1.

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14 H28V05_H28V06.zip 283781.42KB
15 H28V07_H28V08_H28V09.zip 336419.73KB
16 H29V05_H29V06_H29V07_H29V08.zip 241890.12KB
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18 H30V10_H31V08_H31V09.zip 314737.09KB
19 H31V10_H32V09.zip 299033.15KB
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