数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

数据详情

塔里木河流域及其毗邻地区0.1°地下水储量月度变化实验数据集(2002-2022)


汪徽1叶玲*2宋伟轩3
1 南京林业大学风景园林学院,南京2100372 华东师范大学地理科学学院,上海2000623 河海大学地理与遥感学院,流域水土过程省高校重点实验室,南京211100

DOI:10.3974/geodb.2025.03.01.V1

出版时间:2025年3月

网页浏览次数:12       数据下载次数:0      
数据下载量: 无      数据DOI引用次数:

关键词:

塔里木河流域,GRACE,地下水储量异常,降尺度,机器学习,

摘要:

作者构建了两种降尺度方案:从像元时间连续性出发采用半监督变分自编码器算法(SSVAER),以及基于像元空间相关性采用多尺度地理加权回归模型(MGWR)。以塔里木河流域为研究区,采用德克萨斯大学奥斯汀分校空间研究中心(CSR-RL06M)和喷气推进实验室(JPL-RL06M)两种GRACE发行机构的Mascon产品均值作为数据源,时间尺度为2002年4月至2022年6月,共210个月。预测因子选择降水、雪水当量、陆地表面温度、蒸发、径流和NDVI。两种方案均实现了GRACE反演地下水储量异常(GWSA)空间分辨率从0.5°提高至0.1°。研究结果表明:在80%以上的研究区域内,降尺度前后的GWSA数据相关性介于0.94-0.98之间;基于SSVAER和MGWR两种方案分别将GWSA与地下水位之间的相关性从0.27提高至0.59和0.52。均方根误差均低于8。本数据集内容包括:(1)基于SSVAER方案的降尺度结果;(2)基于MGWR方案的降尺度结果。该数据集以.tif格式存储,空间分辨率为0.1°。数据集由420个数据文件组成,数据量为62.2 MB(压缩为1个文件,50.1 MB)。基于该数据集的论文发表在Science of the Total Environment,2024年907卷。

基金项目:

新疆维吾尔自治区(2023TSYCLJ0049)

数据引用方式:

汪徽, 叶玲*, 宋伟轩. 塔里木河流域及其毗邻地区0.1°地下水储量月度变化实验数据集(2002-2022)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2025. https://doi.org/10.3974/geodb.2025.03.01.V1.

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆