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2021年第12期
2019年第02期
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人群轨迹数据视角下中国六座城市PM2.5暴露平等性1-km时均栅格数据集(2023年1-2月)


吴梓昊1,2马志锋1,2夏吉喆*1,2
1 深圳大学建筑与城市规划学院,自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,广东省城市空间信息工程重点实验室,深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,深圳5180602 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室,深圳518060

DOI:10.3974/geodb.2026.02.08.V1

出版时间:2026年2月

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关键词:

GPS轨迹数据,PM2.5浓度反演,PM2.5暴露评估,不平等分析

摘要:

作者利用清洗后的大量人群轨迹数据与逐时1-km分辨率的PM2.5分布数据叠置计算了个体的时均PM2.5暴露浓度,统计了不同性别、年龄、收入及通勤距离群体的时均PM2.5暴露浓度;并在此基础上,评估了6个城市(北京、上海、深圳、武汉、成都、西安)居民暴露的基尼系数与不同群体的集中指数,系统识别了这些城市PM2.5暴露的弱势群体与空间不平等模式,得到轨迹数据视角下的分人群PM2.5暴露平等性数据集。该数据集内容包括以下数据:(1)6个城市2023年1月24日-2月23日逐时1-km PM2.5浓度空间分布数据;(2)基于动态手机轨迹的城市人均PM2.5暴露浓度;(3)各城市不同社会特征(年龄、收入和性别)和空间特征(通勤距离)群体时均PM2.5暴露数据;(4)各城市居民PM2.5暴露基尼系数;(5)各群体PM2.5暴露集中指数与OLS关联性分析结果;(6)县级尺度居民时均PM2.5暴露量。数据集储存为.shp、.tif和.xlsx格式,由753个数据文件组成,数据量为10.6 GB(压缩为1个文件,127 MB)。

基金项目:

国家自然科学基金(42171400)

数据引用方式:

吴梓昊, 马志锋, 夏吉喆*. 人群轨迹数据视角下中国六座城市PM2.5暴露平等性1-km时均栅格数据集(2023年1-2月)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2026. https://doi.org/10.3974/geodb.2026.02.08.V1.

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