华北农牧交错带冬季降雪时空变化数据集（1961/62–2011/12）研发及特征分析

数据可用性声明：本文关联实体数据集已在《全球变化数据仓储电子杂志（中英文）》出版，可获取：https://doi.org/10.3974/geodb.2016.02.01.V1 https://cstr.escience.org.cn/CSTR:20146.11.2016.02.01.V1.

1 前言

降雪是中国冬半年降水的主要形式。目前从气候学角度出发开展相关研究所使用的降雪日数资料大多是根据天气现象统计的^{[1, 4]}。但随着自动观测站数据的广泛使用，以及研究区域从全国到全球的不断扩展，没有天气现象记录或者记录不完整的问题更加突出。此时要获取开展降雪研究的基础数据，就有赖于其他观测变量对降雪日的客观判别。

气温是决定降水相态的重要因素，尤其是低层气温^[5]。其中850 hPa高度层的气温阈值在天气预报过程中常被作为区分雨雪的判据^[6]，但应用该标准进行降雪数据的气候统计的相关研究尚少。本文选取850 hPa平均气温作为判别指标，基于此统计了华北农牧交错带的降雪日数据，在评估该数据对华北农牧交错带降雪分布特征及变化趋势的刻画能力的同时，将其与天气现象统计的降雪日数据结果进行比较，从而探讨气温阈值判别方法在降雪统计中的适用性，为气候研究中降雪日的客观判别提供方法参考，也为华北地区降雪的相关研究奠定数据基础。

2 数据集元数据简介

《华北农牧交错带冬季降雪时空变化数据集（1961–2012）》^[7]的名称、作者、地理区域、数据年代、数据集组成、数据出版与共享服务平台、数据共享政策等信息见表1。

条目	描述
数据集名称	华北农牧交错带冬季降雪时空变化数据集（1961–2012）
数据集短名	SnowfallData_NorthChina_1961–2012
作者信息	何丽烨，天津市气候中心，heliyehly@163.com王冀，北京市气候中心，wangji_zl@163.com李喜仓，内蒙古自治区气候中心，qkslxc@163.com郭军，天津市气候中心，guojun@cma.gov.cn
地理区域	中国华北农牧交错带（包括北京、天津、河北、山西、内蒙古五个省（市/自治区））
数据年代	1961–2012
时间分辨率	年，月
数据格式	.xlsx
数据量	394 KB
数据集组成	降雪季多年月平均降雪量（1月、2月、11月、12月）数据，降雪季年降雪总量数据，小雪、中雪、大雪及以上三个量级逐年降雪量数据
数据计算环境	Fortran，Microsoft Excel
出版与共享服务平台	全球变化科学研究数据出版系统http://www.geodoi.ac.cn
地址	北京市朝阳区大屯路甲11号100101，中国科学院地理科学与资源研究所
数据共享政策	（1）“数据”以最便利的方式通过互联网系统免费向全社会开放，用户免费浏览、免费下载；（2）最终用户使用“数据”需要按照引用格式在参考文献或适当的位置标注数据来源；（3）增值服务用户或以任何形式散发和传播（包括通过计算机服务器）“数据”的用户需要与《全球变化数据学报（中英文）》编辑部签署书面协议，获得许可；（4）摘取“数据”中的部分记录创作新数据的作者需要遵循10%引用原则，即从本数据集中摘取的数据记录少于新数据集总记录量的10%，同时需要对摘取的数据记录标注数据来源[8]
数据和论文检索系统	DOI，CSTR，Crossref，DCI，CSCD，CNKI，SciEngine，WDS，GEOSS，PubScholar，CKRSC

3 数据研发方法

使用国家气象信息中心提供的华北农牧交错带（包括北京、天津、河北、山西和内蒙古）284个地面气象台站逐日降水资料，以及美国国家环境预报中心和国家大气研究中心（NCEP/NCAR）联合制作的Reanalysis 1逐日再分析资料，水平分辨率为2.5°×2.5°^[9]。研究时段为1961年11月至2012年2月冬季（冬季指当年11月至次年2月）。

3.1 算法原理

3.1.1 降雪日判别方法

在中国的不同地区和不同时节，判别降雪的气温阈值是有所差别的，但从具有统计意义的角度出发，以0 ℃气温作为降雪阈值上限能够很好地区分雨雪范围^{[6, 10]}。因此，本文以0 ℃作为雨雪相态的临界值，选取850 hPa平均气温作为判别指标，统计华北农牧交错带的降雪日数据：即台站出现降水（包括微量降水）当日的850 hPa平均气温≤0 ℃时，将该日记作一个降雪日。其中，记录为31xxx和30xxx格式的数据均视为降水参与判断。据此，统计出1961年11月至2012年2月冬季华北农牧交错带地面气象台站的降雪日数。

3.1.2 台站850 hPa日平均气温

NCEP/NCAR再分析资料的温度场在中国东部，尤其是北方地区具有很好的适用性和较高的可信度^{[11, 12]}。在850 hPa高度层，与探空资料的温度相比，NCEP/NCAR再分析资料的插值误差较小，可以用来分析无实际探空资料地区上空的温度变化^[13]。

因此，在计算地面气象台站850 hPa日平均气温时，选取与台站相邻4个网格点的值，利用双线性插值方法将再分析格点850 hPa日平均气温数据插值到台站^[14]，得到华北农牧交错带各台站的850 hPa逐日平均气温。算法如下：

设台站$P$的850 hPa日平均气温值为$T\left(P\right)$，台站坐标为$\left(x,y\right)$，与台站相邻的4个格点$Q_{11}$=($x_1,y_1$)、$Q_{12}$=($x_1,y_2$)、$Q_{21}$=($x_2,y_1$)、$Q_{22}$=($x_2,y_2$)的850 hPa日平均气温值分别为$T\left(Q_{11}\right)$、$T\left(Q_{12}\right)$、$T\left(Q_{21}\right)$及$T\left(Q_{22}\right)$。此4个格点位于$x$方向2个点，$y$方向2个点。首先在$x$方向线性插值得到点$R_1$=($x,y_1$)和$R_2$=($x,y_2$)的850hPa日平均气温值：

然后在$y$方向线性插值得到站点$P\left(x,y\right)$的850 hPa日平均气温：

3.2 技术路线

（1） 选用1961–2012年NCEP/NCAR再分析日值资料，要素为850 hPa高度层的气温$t$，根据华北农牧交错带284个地面气象台站分布的地理位置的经纬度，采用双线性插值方法，计算出284个地面气象台站1961–2012年逐日850 hPa层平均气温。

（2）基于1961–2012年华北农牧交错带284个地面气象台站的日降水资料，以及步骤（1）计算的各台站850 hPa层日平均气温数据，根据气温阈值指标判别降雪日，并统计出284个地面气象台站1961年11月至2012年2月期间逐年冬季以及季内11月、12月、1月、2月的降雪量。

（3）根据降雪量等级划分标准，结合步骤（2）的降雪日判别结果，进一步统计出华北农牧交错带284个地面气象台站冬季小雪、中雪、大雪及以上三个量级的逐年降雪量。

（4）基于步骤（2）统计的284个地面气象台站逐年冬季各月的降雪量数据，分别计算出11月、12月、1月和2月的多年平均月降雪量。

（5）整理计算结果，形成华北农牧交错带冬季降雪时空变化数据集。

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4 数据结果与验证

4.1 数据集组成

《华北农牧交错带冬季降雪时空变化数据集（1961–2012）》^[7]由以下数据组成：

（1）华北农牧交错带冬季284个地面气象台站逐年降雪总量数据；

（2）华北农牧交错带冬季284个地面气象台站逐年各等级（小雪、中雪、大雪及以上）降雪量数据；

（3）华北农牧交错带284个地面气象台站冬季各月（1月、2月、11月、12月）多年平均降雪量数据。

数据集存储为1个Excel文件，.xlsx格式，数据量约394 KB。

4.2 数据结果

4.2.1 华北农牧交错带降雪分布特征

从850 hPa气温阈值判别指标统计的华北农牧交错带年平均降雪日数分布来看（图2a），内蒙古东北部至中部存在一个降雪日数高值区，年平均降雪日数40 d以上，向西、向南降雪日数逐渐减少。在兴安岭附近，年平均降雪日数最多，可达100 d以上。这种分布特征与根据天气现象统计得到的华北农牧交错带降雪日数的分布是一致的^[1]。

冬季平均年降雪量分布与降雪日数大致相似，但其有两个高值中心（图2b）：一是位于内蒙古东北部，年平均降雪量超过20 mm；另一个位于山西南部，太行山南麓一带，这里年平均降雪量在30 mm以上，最大地区超过40 mm。

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冬季各等级降雪量的分布情况如图3所示。可以看到，在内蒙古东北部地区小雪雪量相对较大，山西南部和太行山南麓是大雪及以上量级降雪量的高值区，内蒙古最西部多年无大雪，中雪雪量分布在华北农牧交错带没有明显的区域差异。

无论是降雪总量还是各等级降雪量，其分布情况均与以往研究结论相符^{[1, 2]}，表明基于850 hPa气温阈值判别指标统计的华北农牧交错带降雪日数和降雪量能够很好地刻画该地区降雪特征，这种气温阈值方法在客观判别和统计降雪日数据方面是可行且适用的。

4.2.2 华北农牧交错带降雪时间变化

为进一步分析华北农牧交错带降雪的变化趋势，图4给出了该地区冬季降雪总量和各等级降雪量的时间序列。可以看出，在年代际尺度上，华北农牧交错带冬季降雪量呈增加趋势，但并不显著^[15]。其中，小雪和中雪的降雪量没有明显的变化趋势，大雪及以上量级

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降雪量呈现增加趋势。由于大雪及以上量级降雪强度大且出现次数少，其变化对华北农牧交错带冬季降雪量影响很大。图4a和4d中大雪及以上降雪量变化与冬季降雪总量变化趋势一致，二者相关系数为0.90，通过了99%的显著性检验。表明华北农牧交错带冬季降雪量的增加主要是由于大雪及以上量级降雪量增加造成的。

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5 讨论和总结

冬季降雪极易给交通运输和农牧业等造成影响甚至危害，因此开展冬季降雪的研究具有重要的基础性作用。在以往研究中，降雪日数统计多依赖于天气现象记录，针对没有天气现象记录或者记录不完整情况下降雪难以判别、数据难以获取的问题，还缺少客观的降雪日判别方法。本文从气候统计的角度建立了华北农牧交错带冬季降雪气温阈值判别指标，根据850 hPa层日平均气温判别和统计了降雪数据。结果表明，利用850 hPa层日平均气温阈值方法统计的降雪日和降雪量数据能够较好地刻画出华北农牧交错带的降雪分布特征及年际变化趋势，其中年平均降雪日数的高值区主要位于内蒙古东北部至中部一带，两个冬季降雪量高值中心分别位于内蒙古东北部和山西南部至太行山南麓，华北农牧交错带冬季降雪量的增加主要是由于大雪及以上量级降雪量的增加造成。这些特征和变化趋势与以往根据天气现象统计的降雪数据研究结果是一致的。研究中选取850 hPa层气温而非地面气温作为判别华北农牧交错带冬季降雪日的客观阈值指标，也考虑到850 hPa层气温数据不会受到迁站等因素造成的资料非均一性影响。同时，客观阈值指标统计的年平均降雪日数与根据天气现象的统计结果相比，月平均误差仅为2.4%，并且两种方法统计结果的绝对差值与海拔高度具有明显的线性关系，相关系数达到0.85，通过了0.05的置信度检验。因此可以根据台站所在位置的海拔高度相应地提高或降低判别降雪日的850 hPa层气温阈值，进一步减小客观指标与天气现象两种方法统计结果的差异。

综合上述分析，表明气温阈值方法在客观判别和统计降雪数据方面是可行且适用的。基于此方法构建的华北农牧交错带冬季降雪时空变化长时间序列数据集，能够为该地区降雪的相关研究提供支撑，对深入认识华北降雪气候特征，掌握降雪变化规律有重要意义。研究建立的气温阈值指标也为今后降雪的客观判别提供了思路。

作者分工：黄鹤、王冀和何丽烨对数据集的开发做了总体设计；何丽烨和王冀采集和处理了气象台站观测数据和再分析数据；何丽烨和郭军设计了算法；何丽烨做了数据验证并撰写了数据论文。

利益冲突声明：本研究不存在研究者以及与公开研究成果有关的利益冲突。