南北极典型区域环境多介质中得克隆分布数据集 全球变化数据学报 原文 Word 原文 PDF Dataset
全球变化数据学报 | Journal of Global Change Data & Discovery | 201701139411

南北极典型区域环境多介质中得克隆分布数据集

那广水1，李瑞婧1，陆紫皓1，高会1，张洁2，王震1，葛林科1，姚子伟1
DOI10.3974/geodp.2017.01.11

摘要

近年来，在全球很多地方的环境介质中（例如：水、雪、土壤、大气、植物、动物等）检测出很高含量的得克隆（Dechloranes，Decs）。南北极地区环境介质中得克隆含量如何，却少有数据。南北极典型区域环境多介质中得克隆分布数据集是作者在考察北极新奥尔松（2012）和南极菲尔德斯半岛（2014）的基础上，在其海水、雪水、湖水、土壤、植物以及大气等样品中，测量五种得克隆的含量基础上建立的。该数据集可以反映南北极得克隆的污染状况，并为进一步研究得克隆在南北极的分布和组成特征及其蓄积趋势提供依据。

关键词

得克隆介质北极南极

1 前言

得克隆（Dechloranes，Decs）常常被应用于电子设备、纺织品、家具、汽车等工业和消费品中，以增加其防火性能1。与大多数持久性有机污染物（Persistent organic pollutants，POPs）相似，Decs具有稳定的物理化学性质，不易降解2,3，这使得Decs能够在环境多介质中迁移并进行富集4,5。因此，Decs的普遍存在已成为一个重要的环境挑战6–9。近几年，Decs已被列入OSPAR（《奥斯陆巴黎保护东北大西洋海洋环境公约》，1972）优先控制化学品名单。因此，有必要对环境中Decs污染现状进行系统的调查和监测。近几年有研究在极地大气中检测到了Decs，证实了其在极地环境中的存在10。然而，关于Decs在极地区域多介质的分布方面数据仍较少。因此，为了提供一份关于南北极环境多介质中Decs污染水平的系统评估数据，作者于2012和2014年考察并汇集了位于南极乔治王岛西南侧最大无冰区菲尔德斯半岛，以及位于北极斯匹次卑尔根岛西岸的孔斯峡湾入口处的新奥尔松地区数据。

2 数据集元数据简介

南北极典型区域环境多介质中得克隆分布数据集[11]（Distribution of Dechloranes in multi-medium of typical areas in the Arctic and Antarctic，即Dechloranes_Arctic_Antarctic）的数据集名称、短名名称、通讯作者、作者、地理区域、数据年代、数据格式、数据量、数据出版单位、数据共享网络服务平台、数据集组成及出版等信息一并列于表1和表2。

表 1南北极典型区域环境多介质中得克隆分布特征数据集作者信息表
序号姓名Researcher ID单位联系信息
1那广水A-3185-2017国家海洋局近岸海域生态环境重点实验室，国家海洋环境监测中心gsna@nmemc.org.cn
2李瑞婧A-3183-2017liruijing158@163.com
3陆紫皓K-8964-2015luzihao1990209@outlook.com
4高会A-3207-2017hgao@nmemc.org.cn
5张洁L-4784-2016中国极地研究所zhangjie@pric.gov.cn
6王震A-3212-2017国家海洋局近岸海域生态环境重点实验室，国家海洋环境监测中心zwang@nmemc.org.cn
7葛林科A-3228-2017lkge@nmemc.org.cn
8姚子伟A-3238-2017zwyao@nmemc.org.cn
表 2南北极典型区域环境多介质中得克隆分布特征数据集元数据简表
条目描述
数据集名称南北极典型区域环境多介质中得克隆分布数据集
数据集短名Dechloranes_Arctic_Antarctic
地理区域位于南极的菲尔德斯半岛和北极的新奥尔松区域。地理范围包括北纬785322.31 785917.40，东经113553.00122220.40，以及南纬6210.4356213.748，西经5854.613590.879
数据年代北极数据收集于2012.07.07-2012.07.28，南极数据收集于2014.1.13-2014.2.27
数据格式.xlsx
数据量39 KB
数据集组成本数据集包括两个数据文件：（1）Dechloranes_Arctic.xlsx：北极新奥尔松（2012）样本点地理坐标，海水、空气、土壤、植物实地调查样本得到的得克隆含量数据，数据量16 KB。（2）Dechloranes_Antarctic.xlsx，南极菲尔德斯半岛（2014）样本点地理坐标，水体、空气、土壤、植物实地调查样本得到的得克隆含量数据，数据量23 KB
基金项目国家自然科学基金（21377032）；国家海洋局（2014-02-01, 2014-03-04, 2014-04-01, 2014-04-03, 201105013）；中华人民共和国科学技术部（KP201208）
出版与共享服务平台全球变化科学研究数据出版系统 http://www.geodoi.ac.cn
地址北京市朝阳区大屯路甲11号100101，中国科学院地理科学与资源研究所
数据共享政策全球变化科学研究数据出版系统的“数据”包括元数据（中英文）、实体数据（中英文）和通过《全球变化数据学报》（中英文）发表的数据论文。其共享政策如下：（1）“数据”以最便利的方式通过互联网系统免费向全社会开放，用户免费浏览、免费下载；（2）最终用户使用“数据”需要按照引用格式在参考文献或适当的位置标注数据来源；（3）增值服务用户或以任何形式散发和传播（包括通过计算机服务器）“数据”的用户需要与《全球变化数据学报》（中英文）编辑部签署书面协议，获得许可；（4）摘取“数据”中的部分记录创作新数据的作者需要遵循10%引用原则，即从本数据集中摘取的数据记录少于新数据集总记录量的10%，同时需要对摘取的数据记录标注数据来源[12]

3 数据采集及研发方法

3.1 采样及前处理

本研究共采集了北极（2012年）表层海水样品8个、土壤样品12个、植物样品8个以及大气样品12个，南极（2014年）表层海水样品10个，雪水样品8个、湖水样品4个、土壤样品23个、植物样品21个以及大气样品12个，采样位点信息见图1和图2。海水和沉积物样品需同时采集，土壤（表层5厘米）和植物的采集位点也保持一致；大气样品通

图 1
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图 12012年北极新奥尔松地区采样位点图
图 2
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图 22014年南极菲尔德斯半岛采样位点图

过聚亚安酯泡沫来收集。采样的平均温度为5 ℃，所有采集的样品用铝箔包装后于20 ℃保存。植物、土壤样品需经过冷冻干燥后研磨、过80目筛才能进行前处理。

3.2 材料

Dec 602（95%）、Dec 603（98%）和Dec 604（95%）购自加拿大Toronto化学研究所。包含顺反式异构体的DP混合物标准品购自美国AccuStandard研究所。同时，内标多氯联苯209（99%）购自百灵威科技有限公司。研究中所有用到的有机试剂（如二氯甲烷、正己烷）均为色谱级，实验中所用水为经Milli-Q纯化的去离子水。硅胶、中性氧化铝和无水硫酸钠均购自默克公司。

3.3 萃取、净化和分析

称取5 g土壤、植物样品，加入替代内标以及50 mL萃取剂（正己烷∶二氯甲烷= 1∶1）进行加速溶剂萃取。在萃取液中加入活化好的铜粉除硫。将8 L海水通过C 18膜和玻璃纤维滤膜（GFF）过滤，分别获得含有Gecs的水相和颗粒相。将C 18膜和GFF在50 mL正己烷∶二氯甲烷=1∶1的混合试剂浸泡12小时后超声萃取半小时，收集萃取液并重复此操作一次。大气样品通过大体积采样器将颗粒相收集于GFF膜中，气相收集于PUF中，流速为1.0 m3/min，收集的气体总体积为2,880 m3，利用正己烷∶二氯甲烷=1∶1混合试剂对大气GFF膜和PUF进行索式提取。将所有样品的粗提液旋转蒸发到5 mL后利用手填硅胶柱净化。柱内填充2 g活化的硅胶、4 g中性氧化铝以及1 cm柱高的无水硫酸钠，并预先用正己烷浸湿。用70 mL正己烷∶二氯甲烷=1∶1混合试剂洗脱，洗脱液经氮吹至近干，加入500 μL正己烷定容。

通过安捷伦气象色谱仪和59731质谱检测器检测Decs含量，在负离子化学模式下，以甲烷作为反应气，选用DB-5HT毛细管柱（0.25 mm i.d. × 30 m × 0.10 μm，美国加利福尼亚百灵威科技有限公司）。进样体积为1.0 μL。氦气作为载气，流速为1.0 mL/min。气相色谱升温程序为：初始温度80 ℃，2 min，以20 ℃/min上升至180 ℃，再以5 ℃/min 的速度增加到250 ℃，保持2 min，最后以30 ℃/min升温至310 ℃，保持5 min。四极杆，离子源，传输线温度分别为150、150、275 ℃。采用选择离子监测模式（Dec 602的定性定量离子为m/z 606.0，608.2/610.0；Dec 603的定性定量离子为m/z 628.0，630.0/634.0；Dec 604的定性定量离子为m/z 569.0，608.0/612.0；syn-DP和ant-DP的定性定量离子为m/z 646.0，645.0/649.0）对样品中该化合物进行定性和定量。

4 数据结果与验证

4.1 数据结果

本研究共得到两组数据，分别是2012年北极典型区域环境多介质中得克隆分布数据和2014年南极典型区域环境多介质中得克隆分布数据，共计10个数据表。以南北极大气样品为例，五种得克隆的均值和范围见表3。南北极海水中，得克隆的分布数据见表4和表5。

4.2 数据验证

为验证实地样品数据的准确性和可靠性，实地样品和实验室空白样品采用相同的提取和检测方法进行比较。在检测中，得克隆检出限（MDLs）由空白均值加三倍标准误差得到；

表 3南北极典型地区大气中五种得克隆单体及总量（∑Decs）的范围和均值（pg/m3）
Decs介质区域均值±标准偏差范围
Dec 602大气北极0.009,4±0.009,3nd0.035,638
南极0.023±0.040.0020.156
Dec 603北极0.240±0.3230.0260.940
南极0.074±0.100.0220.352
Dec 604北极1.170±1.0000.2773.194
南极4.90±6.300.92422.751
Syn DP北极4.569±2.766nd10.795
南极3.80±2.750.50310.647
Anti DP北极4.932±2.6861.50811.449
南极4.00±3.011.18111.015
∑Decs北极10.920±5.4313.63824.692
南极12.80±8.103.72228.061

注: “nd”表示未检出。

表 4北极新奥尔松（2012）环境多介质得克隆分布数据集例表（介质：海水 pg/L）
位点纬度经度Dec 602Dec 603Dec 604Syn DPAnti DP
K178°5917.40N11°3936.00End6.250,000106.250,000103.125,00087.500,000
K278°580.00N11°4941.40Endnd65.625,00053.125,00028.125,000
K378°5642.60N11°5907.80End3.125,00043.750,00040.625,00025.000,000
K478°5528.20N12°0845.00End3.125,00065.625,000115.625,00037.500,000
K578°5417.40N12°1748.00End3.125,00025.000,00021.875,00018.750,000
K678°560.00N12°2220.40End3.125,00031.250,000250.000,00015.625,000
K778°5743.80N12°2054.00Endnd46.875,000103.125,00034.375,000
K878°5713.80N12°1000.00Endnd40.625,00021.875,00012.500,000

注: “nd”表示未检出。

表 5南极菲尔德斯半岛（2014）环境多介质得克隆分布数据集例表（介质：海水 pg/L）
位点纬度经度Dec 602Dec 603Dec 604Syn DPAnti DP
G162°12.678S58°57.222W23.437,596.875390.62513.732,587.5
G262°12.969S58°56.987W54.967,5253.125390.625496.875743.75
G362°13.222S58°56.878W6.5353.12527.307,532.482,557.647,5
G462°13.436S58°56.563W8.092,518.477,522.62137.5240.46
G562°13.680S58°55.949W14.342,599.727,531.995421.875521.875
A162°12.226S58°56.168W9.37547.227,561.682,5200145.312,5
A262°12.250S58°55.599W9.37529.687,548.437,5250139.062,5
A362°12.397S58°55.068W9.37559.375118.751,123.75524.531,25
A462°12.658S58°54.420W3.40528.125125378.125787.5
A562°12.985S58°54.100W0.5615.352,525.74588.732,5112.335

如果没有空白样品，则以三倍信噪比代表仪器检出限。本数据集中，土壤样品中得克隆的检出限范围在0.1924.04 pg/g，海水样品中得克隆的检出限为0.5613.99 pg/L，植物样品中得克隆检出限为0.050.26 pg/g，大气样品中得克隆检出限为0.0020.171 pg/m3。综合平均回收率为80%113%，数据检验结果表明，基于现场实地样本获得的本数据集具有较高的数据质量。

5 结论

南北极典型区域环境多介质中得克隆的分布特征数据表明，北极新奥尔松（2012）和南极菲尔德斯半岛（2014）地区的海水、雪水、湖水、土壤、植物以及大气等环境介质中均检测出得克隆Dec 602、Dec 603、Dec 604、Syn DP和Anti DP。这些实地检测数据可以为北极新奥尔松（2012）和南极菲尔德斯半岛（2014）地区了解得克隆污染现状、进一步分析得克隆的来源和评估富集态势等提供依据。

作者分工：那广水负责数据集总体设计；葛林科负责数据采集；王震负责数据集研发方法；李瑞婧、陆紫皓负责数据分析；高会、姚子伟、张洁负责数据验证；李瑞婧、那广水负责数据论文撰写。

致谢：感谢中国2012和2014南极科考队对本研究样本的采集给予的大力支持。

参考文献

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