黄河三角洲潮沟形态特征时空分布数据集（1998-2018）
牟奎南1,2宫兆宁*1,2邱华昌1,2
1 首都师范大学资源环境与旅游学院，北京1000482 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地，北京100048
DOI:10.3974/geodb.2022.01.09.V1
出版时间:2022年1月
网页浏览次数：5323
数据下载次数：91
数据下载量：1353.09 MB 数据DOI引用次数：
关键词：
潮沟,形态特征,时空分布,黄河三角洲,1998-2018
摘要:
潮沟是陆海生态系统交互作用的主要通道。潮沟形态特征的时空分布具有明显的时空异质性，它对构筑沿海工程设施和保护滩涂资源等具有重要的理论意义和工程价值。作者以黄河三角洲为研究区，基于1998-2018年20景Landsat TM/OLI卫星数据（云量<10%），使用异质背景下潮沟网络的精准提取算法提取潮沟，并利用潮沟快速自动分级算法对潮沟进行分级处理后，利用GIS空间分析功能，提取5年研究区潮沟形态特征参数，生成黄河三角洲潮沟形态特征时空分布数据集（1998-2018）。该数据集包括1998、2004、2008、2013和2018年黄河三角洲的以下数据：（1）潮滩最大分布范围数据；（2）潮沟分布数据；（3）潮沟密度核密度分布数据；（4）潮沟分汊率核密度分布数据；（5）非通道路径长度分布数据。其中，栅格数据的空间分辨率为30 m。数据集存储为.shp和.tif格式，投影坐标系为WGS_1984_UTM_Zone_50N，共包含120个数据文件，数据量为81.4 MB（压缩为1个文件，14.8 MB）。该数据集的分析研究成果发表在《地理学报》2021年76卷9期。数据论文
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2017YFC0505903）；国家自然科学基金（41971381）
数据引用方式：
牟奎南, 宫兆宁*, 邱华昌. 黄河三角洲潮沟形态特征时空分布数据集（1998-2018）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.01.09.V1.
牟奎南，宫兆宁，邱华昌. 黄河三角洲潮沟形态特征时空分布数据集（1998–2018）的研发[J]. 全球变化数据学报 , 2022, 6(2): 234–240
参考文献：
[1] 王启为, 宫兆宁, 关鸿亮等. 异质背景下黄河三角洲潮沟的遥感提取方法[J]. 应用生态学报, 2019, 30(9): 3097-3107.
[2] Gong, Z. N., Wang, Q. W., Guan, H. L., et al. Extracting tidal creek features in a heterogeneous background using Sentinel-2 im-agery: a case study in the Yellow River Delta, China [J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(10): 3653-3676.
[3] 武亚楠, 王宇, 张振明. 黄河三角洲潮沟形态特征对湿地植物群落演替的影响[J]. 生态科学, 2020, 39(1): 33-41.
[4] Marani, M., Belluco, E., D'Alpaos, A., et al. On the drainage density of tidal networks [J]. Water Resources Research, 2003, 39(2): 1040.
[5] Horton, R. E., Htrata, T. Erosional development of streams and their drainage basins, hydrophyrical approach to quan-titative morphology [J]. Journal of the Japanese Forest Society, 1955, 37(6): 257-262.
[6] Chirol, C., Haigh, I. D., Pontee, N., et al. Parametrizing tidal creek morphology in mature saltmarshes using semi-automated extraction from lidar [J]. Remote Sensing of Environment, 2018, 209: 291-311.
[7] Lohani, B., Mason, D. C., Scott, T. R., et al. Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and com-bined with laser altimetry [J]. International Journal of Remote Sensing, 2006, 27(1): 5-25.
数据下载:
| 序号 |
数据名 |
数据大小 |
操作 |
| 0 | Datapaper_TidalCreekYRD_1998-2018.pdf | 2158.00kb | 下载 |
| 1 |
TidalCreekYRD_1998-2018.rar |
15226.02KB |
|